第 2 章 Mysql 存储引擎
2.1、查看存储引擎
查看 mysql 提供什么存储引擎:
mysql> show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
2.2、设置系统默认的存储引擎
-
查看默认的存储引擎。
mysql> show variables like '%storage_engine%'; +---------------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------+-----------+ | default_storage_engine | InnoDB | | default_tmp_storage_engine | InnoDB | | disabled_storage_engines | | | internal_tmp_mem_storage_engine | TempTable | +---------------------------------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select @@default_storage_engine; +--------------------------+ | @@default_storage_engine | +--------------------------+ | InnoDB | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
-
修改默认的存储引擎。
如果在创建表的语句中没有显式指定表的存储引擎的话,那就会默认使用 InnoDB 作为表的存储引擎。 如果我们想改变表的默认存储引擎的话,可以如下设置:
SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=MyISAM;
或者修改 my.cnf 文件:
default-storage-engine=MyISAM # 重启服务 systemctl restart mysqld.service
2.3、设置表的存储引擎
存储引擎是负责对表中的数据进行提取和写入工作的,我们可以为不同的表设置不同的存储引擎,也就是说不同的表可以有不同的物理存储结构,不同的提取和写入方式。
2.3.1、创建表时指定存储引擎
我们之前创建表的语句都没有指定表的存储引擎,那就会使用默认的存储引擎 InnoDB 。如果我们想显式的指定一下表的存储引擎,那可以这么写:
CREATE TABLE 表名(
建表语句;
) ENGINE = 存储引擎名称;
2.3.2、修改表的存储引擎
如果表已经建好了,我们也可以使用下边这个语句来修改表的存储引擎:
ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;
比如我们修改一下 engine_demo_table 表的存储引擎:
mysql> ALTER TABLE engine_demo_table ENGINE = InnoDB;
这时我们再查看一下 engine_demo_table 的表结构:
mysql> SHOW CREATE TABLE engine_demo_table\G
*************************** 1. row ***************************
Table: engine_demo_table
Create Table: CREATE TABLE `engine_demo_table` (
`i` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.01 sec)
2.4、引擎介绍
2.4.1、InnoDB 引擎
具备外键支持功能的事务存储引擎:
- MySQL 从 v3.23.34a 开始就包含 InnoDB 存储引擎。 大于等于 v5.5 之后,默认采用 InnoDB 引擎。
- InnoDB 是 MySQL 的默认事务型引擎,它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。可以确保事务的完整提交(Commit)和回滚(Rollback)。
- 除了增加和查询外,还需要更新、删除操作,那么,应优先选择 InnoDB 存储引擎。 除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎,否则应该优先考虑 InnoDB 引擎。
- 数据文件结构:
- 表名 .frm 存储表结构(MySQL8.0 时,合并在表名 .ibd 中)。
- 表名 .ibd 存储数据和索引。
- InnoDB 是为处理巨大数据量而设计的高性能存储引擎。
- 在以前的版本中,字典数据以元数据文件、非事务表等来存储。现在这些元数据文件被删除了。比如:
.frm
,.par
,.trn
,.isl
,.db.opt
等都在 MySQL8.0 中不存在了。
- 在以前的版本中,字典数据以元数据文件、非事务表等来存储。现在这些元数据文件被删除了。比如:
- 对比 MyISAM 的存储引擎,InnoDB 写的处理效率差一些,并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和索引。
- MyISAM 只缓存索引,不缓存真实数据;InnoDB 不仅缓存索引还要缓存真实数据,对内存要求较高,而且内存大小对性能有决定性的影响。
2.4.2、MyISAM 引擎
主要的非事务处理存储引擎:
- MyISAM 提供了大量的特性,包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等,但 MyISAM 不支持事务、行级锁、外键,有一个毫无疑问的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。
- 5.5 之前默认的存储引擎。
- 优势是访问的速度快,对事务完整性没有要求或者以 SELECT、INSERT 为主的应用。
- 针对数据统计有额外的常量存储。故而 count(*) 的查询效率很高。
- 表名
.frm
存储表结构。 - 表名
.MYD
存储数据(MYData)。 - 表名
.MYI
存储索引(MYIndex)。
- 表名
- 应用场景:只读应用或者以读为主的业务。
2.4.3、Archive 引擎
用于数据存档,下表展示了 ARCHIVE 存储引擎功能:
特征 | 支持 |
---|---|
B 树索引 | 否 |
备份/时间点恢复(在服务器中实现,而不是在存储引擎中) | 是 |
集群数据库支持 | 否 |
聚集索引 | 否 |
压缩数据 | 是 |
数据缓存 | 否 |
加密数据(加密功能在服务器中实现) | 是 |
外键支持 | 否 |
全文检索索引 | 否 |
地理空间数据类型支持 | 是 |
地理空间索引支持 | 否 |
哈希索引 | 否 |
索引缓存 | 否 |
锁粒度 | 行锁 |
MVCC | 否 |
存储限制 | 无限制 |
交易 | 否 |
更新数据字典的统计信息 | 是 |
2.4.4、Blackhole 引擎
丢弃写操作,读操作会返回空内容。
2.4.5、CSV 引擎
存储数据时,以逗号分隔各个数据项,使用案例如下:
mysql> CREATE TABLE test (i INT NOT NULL, c CHAR(10) NOT NULL) ENGINE = CSV;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> INSERT INTO test VALUES(1,'record one'),(2,'record two');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from test;
+---+------------+
| i | c |
+---+------------+
| 1 | record one |
| 2 | record two |
+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
创建 CSV 表还会创建相应的元文件,用于存储表的状态和表中存在的行数。此文件的名称与表的名称相同,后缀为 CSM。如下所示:
[root@node01 ~]# ll /var/lib/mysql/test/test*
-rw-r----- 1 mysql mysql 2457 Sep 9 05:20 /var/lib/mysql/test/test_373.sdi
-rw-r----- 1 mysql mysql 35 Sep 9 05:20 /var/lib/mysql/test/test.CSM
-rw-r----- 1 mysql mysql 30 Sep 9 05:20 /var/lib/mysql/test/test.CSV
使用 Notepad++ 打开 test.CSV 内容如下:
"1","record one"
"2","record two"
这种格式可以被 Microsoft Excel 等电子表格应用程序读取,甚至写入。使用 Microsoft Excel 打开如图所示:
2.4.6、Memory 引擎
置于内存的表。
概述:
Memory 采用的逻辑介质是内存,响应速度很快,但是当 mysqld 守护进程崩溃的时候数据会丢失。另外,要求存储的数据是数据长度不变的格式,比如,Blob 和 Text 类型的数据不可用(长度不固定的)。
主要特征:
- Memory 同时支持哈希(HASH)索引和 B+ 树索引。
- Memory 表至少比 MyISAM 表要快一个数量级。
- MEMORY 表的大小是受到限制的。表的大小主要取决于两个参数,分别是 max_rows 和 max_heap_table_size。其中,max_rows 可以在创建表时指定;max_heap_table_size 的大小默认为 16MB,可以按需要进行扩大。
- 数据文件与索引文件分开存储。
- 缺点:其数据易丢失,生命周期短。基于这个缺陷,选择 MEMORY 存储引擎时需要特别小心。
使用 Memory 存储引擎的场景:
- 目标数据比较小,而且非常频繁的进行访问,在内存中存放数据,如果太大的数据会造成内存溢出。可以通过参数 max_heap_table_size 控制 Memory 表的大小,限制 Memory 表的最大的大小。
- 如果数据是临时的,而且必须立即可用得到,那么就可以放在内存中。
- 存储在 Memory 表中的数据如果突然间丢失的话也没有太大的关系 。
2.4.7、Federated 引擎
访问远程表。
Federated 引擎是访问其他 MySQL 服务器的一个代理,尽管该引擎看起来提供了一种很好的跨服务器的灵活性,但也经常带来问题,因此默认是禁用的。
2.4.8、Merge 引擎
管理多个 MyISAM 表构成的表集合。
2.4.9、NDB 引擎
MySQL 集群专用存储引擎。
也叫做 NDB Cluster 存储引擎,主要用于 MySQL Cluster 分布式集群环境,类似于 Oracle 的 RAC 集群。
2.4.10、存储引擎对比
MySQL 中同一个数据库,不同的表可以选择不同的存储引擎。下表为官方对比:
Feature | MyISAM | Memory | InnoDB | Archive | NDB |
---|---|---|---|---|---|
B-tree indexes | Yes | Yes | Yes | No | No |
Backup/point-in-time recovery (note 1) | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes |
Cluster database support | No | No | No | No | Yes |
Clustered indexes | No | No | Yes | No | No |
Compressed data | Yes (note 2) | No | Yes | Yes | No |
Data caches | No | N/A | Yes | No | Yes |
Encrypted data | Yes (note 3) | Yes (note 3) | Yes (note 4) | Yes (note 3) | Yes (note 3) |
Foreign key support | No | No | Yes | No | Yes (note 5) |
Full-text search indexes | Yes | No | Yes (note 6) | No | No |
Geospatial data type support | Yes | No | Yes | Yes | Yes |
Geospatial indexing support | Yes | No | Yes (note 7) | No | No |
Hash indexes | No | Yes | No (note 8) | No | Yes |
Index caches | Yes | N/A | Yes | No | Yes |
Locking granularity | Table | Table | Row | Row | Row |
MVCC | No | No | Yes | No | No |
Replication support (note 1) | Yes | Limited (note 9) | Yes | Yes | Yes |
Storage limits | 256TB | RAM | 64TB | None | 384EB |
T-tree indexes | No | No | No | No | Yes |
Transactions | No | No | Yes | No | Yes |
Update statistics for data dictionary | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes |
其实我们最常用的就是 InnoDB 和 MyISAM,有时会提一下 Memory。其中 InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎。