1、Python3 基础语法
1.1、编码
默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码:
# -*- coding: cp-1252 -*-
上述定义允许在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的字符编码,对应适合语言为保加利亚语、白罗斯语、马其顿语、俄语、塞尔维亚语。
默认情况下,Python 2 使用 ASCII 编码
所以在使用上 python 2.x 和 python 3.x 会有如下区别
python 3.x
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china
python 2.x
>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
>>> str = u"我爱北京天安门"
>>> str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'
python 3.x
>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'我爱北京天安门'
1.2、标识符
- 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
- 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
- 标识符对大小写敏感。
1.3、python保留字
保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
1.4、注释
Python中单行注释以 # 开头,实例如下:
#!/usr/bin/python3
# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释
执行以上代码,输出结果为:
Hello, Python!
#!/usr/bin/python3
上述这一行注释标的是指向 python 的路径,告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用 /usr/bin 下的 python 解释器。
此外还有以下形式(推荐写法):
#!/usr/bin/env python3
这种用法先在 env(环境变量)设置里查找 python 的安装路径,再调用对应路径下的解释器程序完成操作。
多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """:
#!/usr/bin/python3
# 第一个注释
# 第二个注释
'''
第三注释
第四注释
'''
"""
第五注释
第六注释
"""
print ("Hello, Python!")
执行以上代码,输出结果为:
Hello, Python!
1.5、行与缩进
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下:
if True:
print ("True")
else:
print ("False")
以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致,会导致运行错误:
if True:
print ("Answer")
print ("True")
else:
print ("Answer")
print ("False") # 缩进不一致,会导致运行错误
以上程序由于缩进不一致,执行后会出现类似以下错误:
File "test.py", line 6
print ("False") # 缩进不一致,会导致运行错误
^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
1.6、多行语句
Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句,例如:
total = item_one + \
item_two + \
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(\),例如:
total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
1.7、数字(Number)类型
python中数字有四种类型:整数、布尔型、浮点数和复数。
- int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
- bool (布尔), 如 True。
- float (浮点数), 如 1.23、3E-2
- complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
1.8、字符串(String)
- python中单引号和双引号使用完全相同。
- 使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
- 转义符 '\'
- 反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行。
- 按字面意义级联字符串,如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
- 字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复。
- Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。
- Python中的字符串不能改变。
- Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。
- 字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标:步长]
word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落,
可以由多行组成"""
#!/usr/bin/python3
str='Runoob'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
print('------------------------------')
print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串,不会发生转义
这里的 r 指 raw,即 raw string。
输出结果为:
Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
Runoob你好
------------------------------
hello
runoob
hello\nrunoob
1.9、空行
- 函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
- 空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。
1.10、input 用户输入
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:
#!/usr/bin/python3
input("\n\n按下 enter 键后退出。")
以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时,程序将退出。
1.11、一行多句
Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:
#!/usr/bin/python3
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
使用脚本执行以上代码,输出结果为:
runoob
使用交互式命令行执行,输出结果为:
>>> import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
runoob
7
此处的 7 表示字符数。
1.12、代码组
- 缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。
- 像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。
- 我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例:
if expression :
suite
elif expression :
suite
else :
suite
1.13、Print 输出
print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end="":
#!/usr/bin/python3
x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()
以上实例执行结果为:
a
b
---------
a b
1.14、import 与 from...import
- 在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
- 将整个模块(somemodule)导入,格式为:import somemodule
- 从某个模块中导入某个函数,格式为:from somemodule import somefunction
- 从某个模块中导入多个函数,格式为:from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
- 将某个模块中的全部函数导入,格式为:from somemodule import *
导入 sys 模块
import sys
print('================Python import mode==========================');
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)
导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path
1.15、命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
1.16、help() 方法
通过命令 help(print) 我们知道这个方法里第三个为缺省参数 sep=' '。
这里表示我们使用分隔符为一个空格。
>>> help(print)
Help on built-in function print in module builtins:
print(...)
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.
所以在打印 dict 类的使用, 可以这样写:
>>> def getPairs(dict):
... for k,v in dict.items() :
... print(k,v,sep=':')
...
测试代码:
>>> getPairs({ x : x ** 3 for x in (1,2,3,4)})
1:1
2:8
3:27
4:64
>>>